Tekoälyllä kannattaa tehdä flamingoja ja mochi-leivoksia. 🦩🍡 Ai miksi?
Tekoälyteknologian käyttöä joskus vältellään. Yksi syy on eettisiin kysymyksiin jumiutuminen, kuten että tekoäly kuluttaa luonnonvaroja ja kasvattaa hiilijalanjälkeä. 👣 Se on hyvä syy - mutta myös tekosyy.
Internetin käytön kasvihuonepäästöt ovat arvioiden mukaan jopa suuremmat kuin lentoliikenteen, mutta toisaalta myös hyödyt ovat valtavat. Sama pätee tekoälyyn: se kuluttaa energiaa ja luonnonvaroja, mutta se myös vähentää energiankulutusta ja päästöjä optimoimalla esimerkiksi logistiikkaa, tuotantoa ja lämmitystä aivan ennennäkemättömällä tavalla, jota ei muutama vuosi sitten osattu kuvitellakaan. 🌍♻️
Lisäksi tekoäly ruokkii uusia innovaatioita – kuten Turussa kehitteillä oleva memristori, jonka potentiaali vähentää tekoälydatakeskusten sähkönkulutusta on käsittämättömät 99,9 %. ⚡️💡
Mitä jos suurin ilmastohaaste ei olekaan tekoälyn käyttö, vaan sen käyttämättömyys? 🤔
Jos suurin osa ihmisistä ja yrityksistä pitää kiinni vanhoista, tehottomista ja saastuttavista teknologioista, muutosta kuten puhdasta siirtymää ei tapahdu. Myös esimerkiksi somealustojen uhkasta ihmisten hyvinvoinnille ja demokratialle ollaan huolissaan - sosiaaliseen kestävyyteen liittyen. Uusien teknologioiden omaksuminen ja soveltaminen ei tapahdu itsestään. Se vaatii aluksi myös kokeilua, leikkiä ja hassuttelua. 🤸♂️
Toki joku hassu generoitu kuva flamingosta syömässä mochia 🦩🍡 (en tiedä mistä tämäkin idea tuli mieleen) ei välttämättä ole sitä fiksuinta käyttöä eikä pelasta maailmaa, mutta uuden teknologian omaksuminen VAATII kokeilua ja leikittelyä.
On helppo kyseenalaistaa tekoälyn "turhat" käyttötavat – esimerkiksi hassut generoidut kuvat, leikkimieliset chatbot-höpöttelyt ja mitä oudoimmat AI stand up -kokeilut. Mutta jos oppii siinä sivussa tekoälyn toimintaperiaatteet, ei tule niin helposti höynäytetyksi ja pystyy tekemään luovia uusia innovaatioita, niin ajattelen, että se on sen arvoista. 🪴
Mitä enemmän ja laajemmin ihmiset ymmärtävät tekoälyä, sitä vähemmän heitä voidaan manipuloida ja sitä enemmän tietoa ja taitoa yhteisössä on. Kun kokeilee, harjoittelee ja vähän hassutteleekin, tulee samalla oppineeksi kriittisyyttä. Sekin on yksi eettinen ja sosiaalisen kestävyyden näkökulma, että, että tekoälylukutaito on demokratian turva. ⚖️
Tekoälyteknologian keskittyminen tai rajaaminen vain harvoille on iso riski. Tekoäly kuuluu kaikille. 🤖 🙌
Nyt on juuri paras aika kokeilla, testata, mokailla ja oivaltaa. 🦩🍡✨
Kuva generoitu DALL-E 3:lla.
Tekoälyn ja arvioinnin yhdistelmä herättää helposti kaksi vastakkaista ajatusta. Ensimmäinen on, että tekoäly voisi vapauttaa opettajan arvioinnin rutiineista: pisteyttää tehtäviä, tarkistaa kielioppivirheitä ja antaa palautetta. Toinen on, että arviointi on niin olennainen osa opettajan työtä, ettei sitä voi antaa koneen tehtäväksi.
Kun luemme tekstiä, olemme tottuneet kysymään, kuka sen on kirjoittanut. Kuka väittää, kuka perustelee, kuka yrittää vaikuttaa minuun? Koulussa tätä opetellaan äidinkielen tunneilla, työelämässä sitä tehdään ehkä vähän huomaamatta. Luotamme siihen, että tekstin takana on joku ihminen, jolla on näkökulma, tavoite ja vastuu sanoistaan. Tekoälyn myötä...
Uuden työn aloittamiseen liittyy yleensä melkoinen määrä perehdytystä. Opetellaan organisaation toimintatapoja, tutustutaan ihmisiin, otetaan haltuun uusia järjestelmiä ja yritetään samalla muodostaa jonkinlainen käsitys siitä, mitä omassa roolissa oikeastaan pitäisi saada aikaan. Kaikki tämä on meille tuttua. Yksi perehdytettävä saattaa silti...